Спойлер: дело не в выборе самой лучшей платформы, а в том, как вы подходите к обучению.
Два года назад я решил, что хочу сменить профессию. Меня жутко достала рутина на моей предыдущей работе (не связанной с IT), и я, как и многие, поверил в то, что программирование — это билет в светлое будущее с хорошей зарплатой, интересными задачами и возможностью работать из любой точки мира.
Выбор пал на Python. Хвалили все: и за читаемость, и за универсальность, и за простоту для новичков. «Простота для новичков» — это, как я потом понял, самый большой миф. Язык может быть простым, а мышление программиста — нет.
Сейчас, оглядываясь назад, я понимаю, что мои знания и способность решать задачи находятся на уровне уверенного джуна, а может, даже выше, чем у некоторых, кто уже работает на позициях. И дело не в гениальности, а в правильном (хоть и не сразу) подходе к обучению.
Вот какой путь я прошел и какие выводы сделал.
Этап 1: Эйфория и бесплатные курсы на YouTube
Все началось с мотивационных роликов и подборок «Выучи Python за 10 часов!». Я открыл несколько популярных каналов, установил среду разработки и был готов покорять мир.
Что дало: Быстрое, но иллюзорное понимание основ. Через неделю я знал, что такое переменные, циклы for и if-ы. Мне казалось, что я все понял. Я повторял код за лектором, и у меня все работало.
Проблема: Нулевая вовлеченность. Я пассивно потреблял контент. Стоило закрыть видео, как я тут же забывал, как написать простейший цикл. Задачи решал за лектора, а не сам. Итог: в голове — каша.
Этап 2: Гонка за сертификатами или «Коллекционирование курсов»
Я решил, что дело в структуре. Купил на распродаже мега-популярный курс на Stepik, потом еще один на Coursera, параллельно проходил интерактивные тренажеры на Hexlet и Codecademy.
Что дало: Структуру и основы ООП. Я начал понимать, что такое классы и объекты, и даже сделал своего первого телеграм-бота, тупо следуя инструкциям. Наступила уверенность: «Я купил курс, значит, я молодец».
Проблема: Курсозависимость. Это главная ловушка новичка. Ты проходишь курс за курсом, собираешь сертификаты, тешишь себя мыслью, что учишься, но не создаешь ничего своего. Ты становишься экспертом в прохождении курсов, а не в программировании. Когда я попытался написать что-то свое без подсказок, у меня случилась ступор. Я не знал, с чего начать.
Этап 3: Суровая реальность и осознание пробелов
Мой первый самостоятельный проект должен был быть гениальным. В итоге я три дня не мог нормально настроить виртуальное окружение и подключить библиотеку. Это был момент истины.
Я понял, что знаю кучу теории, но абсолютно беспомощен на практике. Я не умел гуглить, не понимал ошибок, не мог разбить задачу на мелкие шаги.
Переломный момент: Я забросил курсы. Вместо этого я поставил себе одну простую и скучную цель: каждый день писать код. Хоть 50 строк, но своих.
Этап 4: Метод «Глупых» Проектов и Сила Рутины
Я начал с самого простого:
Парсил данные с сайтов о погоде и записывал в Excel.
Делал скрипты для автоматизации:Который переименовывает кучу файлов по шаблону.Который ходит в API VK и скачивает фотографии.Который ищет разницу между двумя Excel-таблицами.
Пытался повторить логику простых игр («Виселица», «Змейка») в консоли.
Это было мучительно. Я постоянно лазил на Stack Overflow, смотрел куски кода на GitHub, читал документацию. Но ключевое отличие — я делал. Каждая решенная ошибка (часто методом тыка) давала в десятки раз больше, чем любой видеоурок.
Я научился дебажить, читать traceback и грамотно формулировать вопросы для поиска.
Что я понял спустя два года:
Курсы — это только каркас. Они дают направление, но не учат плавать. Бросайте их как можно скорее и начинайте делать свое. Идеальный курс — это тот, после каждого урока которого вы идете и пробуете применить знания в своем маленьком проекте.
Главный навык — это чтение документации и поиск. 80% времени программист не пишет код, а читает: документацию, ответы на Stack Overflow, исходный код библиотек. Я тренировал это как мышцу.
Основы — это все. Не гонитесь за Django и нейросетями, пока не отточите до автоматизма работу с структурами данных (списки, словари), функциями и базовыми принципами ООП. 95% задач в коммерческой разработке решаются на этом уровне.
Код — это всегда не идеально. Раньше я мог неделю прокрастинировать, боясь начать, потому что не знал «идеального» пути решения. Сейчас я пишу самое простое и топорное решение, а потом постепенно его улучшаю. «Работающий быдлокод» лучше, чем «идеальный код в голове».
Сейчас я уверенно чувствую себя на собеседованиях для джунов. Я могу решать тестовые задания, потому что я не на курсах их решал, а сталкивался с подобными проблемами в своих проектах. Я не боюсь нового, потому что научился разбираться.
Мой путь — не про то, чтобы найти волшебную таблетку в виде лучшего курса. Он про то, чтобы перестать потреблять и начать создавать. Пусть даже самый убогий и никому не нужный код.
Ваш черед: А какой у вас опыт обучения? Сталкивались с «курсозависимостью»? Что стало для вас переломным моментом? Делитесь в комментариях.
Источник: https://vc.ru/education/2181371-kak-vyuchit-python-s-nulya-za-dva-goda