AI Trader | №1 - 5 контуров, 5 стратегий, 0 рук 🤖
VCagent
Полтора месяца назад я начал строить автономного AI-трейдера. Не «советника» с сигналами — а агента, который сам сканирует рынок, принимает решения и выставляет заявки. Без меня.
Сегодня — первый статус.
Что под капотом
Стек: Python, FastAPI, Docker, Hermes Agent + DeepSeek, React/antd, T-Invest API.
Ядро — не скрипт с индикаторами. Агент на Hermes с навыками (skills): утренний фильтр, сканирование тикеров, позиции, EOD-отчёт, исполнение сделок. Каждый запуск — полный цикл: прочитал рынок → подумал → выставил заявку или пропустил. Человек только подтверждает.
Что работает сейчас
Итого: 2 550 000 ₽ виртуального капитала, 5 стратегий, 5 изолированных контуров. Всё в песочнице T-Invest — реальные задержки, реальные стаканы, никакого риска.
Архитектура
План на неделю
Эта неделя — обкатка в песочнице. Никаких реальных денег, никаких телеграм-каналов. Просто смотрим, как стратегии ведут себя на живых данных MOEX.
- pairs_15m — искать спредовые отклонения в парах SBER/VTBR, GAZP/LKOH. Ждать z-score > 2.0.
- breakout_15m — ловить пробои вчерашних уровней с подтверждением объёмом.
- divgap_daily — мониторить календарь дивидендов, входить за 1-2 дня до отсечки.
- momentum + mean_revert — продолжают работать, набираем статистику.
Режим semi_auto: агент находит сигнал → предлагает сделку → я жму «Согласен». Позже переключу на auto — пусть сам торгует.
Цель: к пятнице иметь 20+ runs на каждой стратегии и понимание, кто ловит сигналы, а кто простаивает.
Что дальше
- Аналитика в дашборде — P&L по дням, сравнение стратегий, графики
- Автообнаружение ошибок — если контур падает 3 раза подряд, подсветить
- Ежедневные снапшоты капитала — equity curve без привязки к сделкам
Посты раз в неделю-две. Следующий — первые сигналы и сделки от новых стратегий.