Обучать ИИ на чужих текстах разрешили не всем: что на самом деле написано в статье 10 закона об искусственном интеллекте

Норма о свободном обучении моделей на произведениях касается только суверенных и национальных моделей российских компаний, требует законного доступа к контенту и начнёт действовать с 1 марта 2027 года. Разбираем, что это значит для владельцев контента и пользователей нейросетей

В деловых СМИ снова расходятся заголовки о том, что в России «легализовали» обучение нейросетей на авторском контенте. Формально повод есть: летом подписан закон об искусственном интеллекте, и в нём действительно появилась норма о том, что обучение моделей на чужих произведениях не нарушает авторских прав. Но если прочитать её целиком, картина гораздо уже. Исключение касается не всех разработчиков и не любого контента, а заработает оно только весной 2027 года.

Что произошло

26 июля 2026 года подписан Федеральный закон № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации». Госдума приняла его 8 июля, Совет Федерации одобрил 17 июля. Закон вступил в силу 1 сентября 2026 года, но не целиком: статьи 8–10, включая норму об авторских правах, и положения о статусе суверенных и национальных моделей начнут действовать с 1 марта 2027 года (ч. 2 ст. 13).

Закон регулирует не любой искусственный интеллект, а большие фундаментальные модели. Это программы, которые служат основой для другого софта, решают много разных задач и содержат не менее 1 миллиарда параметров (п. 2 ст. 3). Небольшая нейросеть для распознавания документов под это определение, скорее всего, не попадёт.

Что говорит закон

Кому разрешено. Часть 2 статьи 10 говорит, что не нарушает авторские и смежные права извлечение, сравнение, классификация и анализ закономерностей в произведениях, а также их краткосрочная запись в память компьютера. Но только «исключительно для обучения суверенной и (или) национальной больших фундаментальных моделей». Остальным разработчикам эта норма ничего не даёт.

Кто такие суверенные и национальные. Требования перечислены в частях 2 и 3 статьи 6. Общее для обоих статусов: разработчик — российское юридическое лицо, ответы пользователям готовятся и данные хранятся в российских дата-центрах, принадлежащих российским компаниям, а модель прошла подтверждение соответствия законодательству и традиционным духовно-нравственным ценностям в порядке, который установит Правительство. Для суверенной модели нужна ещё полная воспроизводимость цикла разработки, включая обучение. Для национальной — чтобы чужие компоненты, в том числе модели других разработчиков, распространялись по открытой лицензии. Российской считается компания, которую более чем на пятьдесят процентов голосов контролирует государство, регион, муниципалитет или гражданин России без другого гражданства (ч. 4 ст. 6). Порядок присвоения статуса утверждает Правительство (ч. 5 ст. 6).

Какой контент. Есть два альтернативных условия: разработчик использует правомерно полученный экземпляр произведения либо произведение доведено до всеобщего сведения и доступно для анализа без ограничения техническими средствами. То есть открытая статья на сайте подходит, а текст за пейволом, полученный в обход ограничений, — нет.

Обязанность сервисов перед пользователями. Часть 1 статьи 10 требует от тех, кто даёт доступ к большим моделям, уведомлять пользователя, кому принадлежат права на результаты, созданные с помощью модели, и на каких условиях их можно получать, использовать и сохранять.

Что остаётся в Гражданском кодексе. Запись произведения в память компьютера считается воспроизведением (подп. 1 п. 2 ст. 1270 ГК РФ). Исключение там сделано лишь для временной технической записи, которая не имеет самостоятельного экономического значения. Использовать произведение без согласия правообладателя можно только в случаях, предусмотренных Кодексом (п. 1 ст. 1229 ГК РФ). Автором признаётся только гражданин, творческим трудом которого создано произведение (ст. 1228 и 1257 ГК РФ). Компенсация за нарушение — от десяти тысяч до пяти миллионов рублей или в двукратном размере стоимости экземпляров либо права использования (ст. 1301 ГК РФ).

Почему это важно для бизнеса

Дальше — моя оценка, а не официальная позиция суда или ведомства.

«Легализовали для всех» — неверное прочтение. Иностранные модели, стартапы без статуса и компании с иностранным контролем под исключение не попадают. Для них обучение на чужих произведениях без разрешения по-прежнему оценивается по общим правилам ГК, и до 1 марта 2027 года это касается всех.

Есть коллизия с Кодексом. ГК допускает использование без согласия правообладателя в случаях, предусмотренных самим Кодексом, а новое исключение записано в отдельном законе. Как суды соотнесут эти нормы, пока неясно. Судебной практики по статье 10 нет и до весны 2027 года быть не может.

Условие о технических средствах будет главным полем споров. Пейвол и авторизация, на мой взгляд, однозначно ограничивают доступ. А вот достаточно ли запрета в пользовательском соглашении или в файле для поисковых роботов, закон не говорит. Буквально он упоминает именно технические средства, а не договорные запреты.

Права на результат закон не распределяет. Статья 10 обязывает сервис сообщить, кому принадлежат права на сгенерированное, но не решает этот вопрос за него. Если в договоре с сервисом об этом ничего не сказано, логотип или текст, созданные нейросетью, могут оказаться без понятного правообладателя.

Что делать

Если ваш бизнес создаёт контент — медиа, базы знаний, фотобанки, курсы:

  • решите, какой контент вы готовы отдавать для анализа, а какой закрыть авторизацией или подпиской;
  • фиксируйте даты публикации и авторство материалов, это пригодится в любом споре;
  • не полагайтесь только на запрет в правилах сайта, если цель — ограничить доступ для обучения моделей.

Если вы используете нейросети в работе:

  • читайте условия сервиса о правах на результат до того, как строить на нём бренд, упаковку или рекламу;
  • с марта 2027 года ищите в условиях уведомление по ч. 1 ст. 10 закона и сохраняйте его версию на дату использования;
  • перед регистрацией сгенерированного логотипа как товарного знака проверяйте его на сходство с чужими обозначениями: модель не знает, что уже зарегистрировано.

Если вы разрабатываете модели:

  • храните доказательства законного происхождения обучающих данных: договоры, лицензии, журналы сбора;
  • до получения статуса суверенной или национальной модели на исключение из ст. 10 не рассчитывайте.

Условный пример: российская компания обучает собственную модель на статьях отраслевого издания, собранных с открытых страниц. Если модель получит статус национальной, после 1 марта 2027 года компания сможет ссылаться на ч. 2 ст. 10. Если те же статьи выкачаны из закрытого раздела по чужой подписке, условие о правомерном экземпляре и отсутствии технических ограничений, на мой взгляд, не выполнено.

Вывод

Закон № 243-ФЗ не отменил авторское право для нейросетей. Он создал узкое исключение для моделей с российским статусом, при законном доступе к контенту и только с 1 марта 2027 года. Всем остальным, включая пользователей зарубежных сервисов, по-прежнему нужно смотреть на Гражданский кодекс и условия договоров.

А вы уже закрываете свой контент от сбора для обучения нейросетей или считаете, что открытость важнее?

Материал подготовлен по состоянию на 25.10.2026 по тексту Федерального закона от 26.07.2026 № 243-ФЗ «О поддержке развития технологий искусственного интеллекта в Российской Федерации» (официально опубликован 26.07.2026, номер опубликования 0001202607260003) и части четвёртой Гражданского кодекса РФ. Акты Правительства о порядке присвоения статуса моделей в материале не анализировались. Это обзор, а не юридическое заключение по конкретной ситуации.

Об авторе. Юрий Горбачев, директор патентного бюро «Лирейт». 17 лет регистрирует и защищает товарные знаки и патенты, видел, как бизнес теряет бренды из-за мелочей, и пишет о том, как этих мелочей избежать.

Источник:
Нет комментариев. Ваш будет первым!
Загрузка...